声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作及内容安排
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文的内容安排
第二章 运动目标检测与跟踪的技术基础
2.1 引言
2.2 数字图像处理技术
2.2.1 数字图像的基本概念
2.2.2 图像的噪声和滤波
2.2.3 形态学图像处理
2.3 目标特征介绍
2.3.1 颜色特征的彩色模型
2.3.2 颜色直方图
2.4 小结
第三章 视频运动目标检测
3.1 前言
3.2 运动目标检测的基本方法
3.2.1 背景差分法
3.2.2 帧间差分法
3.2.3 光流法
3.3 改进背景差分法的检测方法
3.4 实验结果与分析
3.5 小结
第四章 基于Mean shift的运动目标跟踪
4.1 前言
4.2 Mean shift理论
4.2.1 无参密度估计
4.2.2 Mean shift向量
4.3 基于Mean shift算法的目标跟踪
4.3.1 目标模型的建立
4.3.2 候选模型的建立
4.3.3 相似性度量
4.3.4 Mean shift算法的实现
4.4 实验结果和分析
4.5 小结
第五章 改进后Mean shift算法的目标跟踪
5.1 前言
5.2 kalman滤波器
5.2.1 kalman滤波器原理介绍
5.2.2 kalman滤波器方程
5.3 基于kalman的Mean shift改进
5.4 实验结果和分析
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 主要总结
6.2 未来工作的展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的论文