声明
摘要
第一章 绪言
1.1 图像增强技术发展概况和意义
1.2 图像增强及图像质量评价的分类
1.2.1 空间域增强
1.2.2 频率域增强
1.3 图像质量评价的分类
1.3.1 灰度均值
1.3.2 标准差
1.3.3 均方误差
1.3.4 峰值信燥比
1.3.5 清晰度指数
1.4 课题研究背景及研究现状
1.5 本文内容安排
第二章 基于亮度保持的直方图均衡化几种算法
2.1 灰度图像的直方图
2.2 传统直方图均衡化算法(HE)
2.3 基于图像均值分割的亮度均值稳定性的直方图均衡化算法(BBHE)
2.3.1 子图像的累计概率密度
2.3.2 子图像的均衡化
2.3.3 实验结果分析
2.4 等面积的双子图像直方图均衡化算法(DSIHE)
2.5 RMSHE算法和RSIHE算法
2.6 BHEPL算法
2.7 剪切直方图均衡化算法(DQHEPL)
2.8 本章小结
第三章 自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法
3.1 选择最佳分割值
3.2 动态划分映射区间
3.3 直方图剪切
3.4 图像均衡化处理
3.5 灰度归一化处理
3.6 实验结果分析与对比
3.7 本章小结
第四章 基于信息熵的二维直方图均衡化算法
4.1 二维直方图的绘制
4.2 直方图的统一
4.3 参数的选择
4.4 基于二维直方图的灰度映射
4.5 基于多子图像的灰度映射
4.6 实验结果分析
4.7 本章小结
第五章 总结和展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文