基于相关系数及诱导算子的组合预测模型研究

摘要

组合预测就是基于在单项预测的预测结果之上的加权组合预测，采用多种（一般为两种或以上）的方式进行预测后的汇总预测方法.它可能是多种定量预测方法的结合也可能是多种定性方法的结合，总的来说，组合预测的目的就是为了利用多方面预测方法提供的信息尽可能的去减少预测模型同实际的误差，也即是提高预测精度.多方面的案例和事实也证明了这一结论，也即是组合预测方法更能够减少预测模型的系统误差加大预测模型的可行性和有效性.
　　本文主要着眼于基于相对系数的组合预测，主要是从实数的预测模型发展到区间数的预测模型，在与诱导算子结合，对一些特别的数据模型利用组合预测模型对社会经济现象进行定量分析，使得该预测的误差度减低，提高预测模型的有效度和可行性.
　　第一章，统筹的介绍组合预测的起源背景，发展过程以及现状分析，然后对组合分析的方法进行了介绍和分析，然后介绍了本文主要描述的内容和研究的主体，对本文的必要性进行了描述.
　　第二章，主要简单的介绍了本篇文章的预备知识，诱导有序加权调和平均算子的定义及性质还有区间数的定义和运算法则.
　　第三章，分析在实数域上，结合IOWHA算子并且以相关系数作为评价标准的组合预测模型，并对实例行进了分析，得出了相对于单项预测模型较好的结果.
　　第四章，分析了在区间数域上，用相关系数作为评价标准的区间组合预测模型，利用区间数的区间中心和区间半径的重要指标，以相对系数为评价标准求解权重系数的大小并对该预测模型进行了误差分析.
　　第五章，分析了结合IOWHA算子的基础之上，并且以相对系数作为评价标准的区间组合预测模型，结合了之前两章组合预测的预测方法，对实例进行了预测分析，在通过平均区间误差和来描述该模型的优劣.
　　第六章，对整篇文章进行了总结和概括，并对该方向的发展进行了展望.

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 组合预测的研究背景

1．2 组合预测的方法和发展进程

1．3 本文的研究意义

1．4 文章主要内容

第二章 预备知识

2．1 关于IOWHA算子的定义及性质

2．1．2 诱导有序加权调和算子(IOWHA)的相关性质

2．2 区间数

2．2．1 区间数定义

2．2．2 区间数的运算

2．2．3 区间数误差表示

第三章 基于相关系数的实数组合预测模型

3．1 组合预测模型的理论基础

3．2 基于相关系数的诱导有序加权调和平均算子的最优组合预测模型

3．3 基于相关系数的IOWHA算子最优组合预测模型的应用

第四章 基于相关系数的区间组合预测模型

4．1 基于相关系数的区间组合预测模型

4．2 基于相关系数的非劣性区间组合预测的存在性

4．3 基于相关系数的区间组合预测模型的应用

第五章 基于相关系数及IOWHA算子的区间组合预测模型

5．1 基于相关系数及IOWHA算子的区间预测

5．2 基于IOWHA算子及区间导数相关系数的预测模型

5．3 基于相关系数及IOWHA算子的区间组合预测实例应用

总结和展望

参考文献

致谢

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