作物种质资源大数据体系研究

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主要符号对照表

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内外大数据研究现状

1.2.2 国内外作物种质资源信息化研究现状

1.3 研究内容和技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 创新点

1.5 论文组织结构

第二章 相关理论及技术

2.1 科学研究第四范式

2.1.1 科学研究第四范式的特征

2.1.2 科学研究第四范式的基本内容

2.2 大数据

2.2.1 大数据概念

2.2.2 大数据特征

2.2.3 大数据技术

2.3 大数据体系参考架构

2.3.1 NIST大数据体系参考架构

2.3.2 ISO/IEC大数据参考架构

2.4 大数据标准化体系框架

2.5 人工智能

2.6 知识图谱

2.6.1 知识图谱概念

2.6.2 知识图谱构建

第三章 作物种质资源大数据体系总体框架

3.1 作物种质资源大数据定义及特征

3.1.1 作物种质资源大数据定义

3.1.2 作物种质资源大数据特征

3.2 构建依据

3.3 构建原则

3.4 构建思路

3.5 四维要素结构

3.5.1 业务需求

3.5.2 大数据技术

3.5.3 数据加工

3.5.4 标准规范

3.6 总体框架设计

第四章 支撑体系详细设计

4.1 标准规范体系

4.2 数据体系

4.2.1 数据

4.2.2 元数据

4.2.3 数据编码

4.2.4 数据交换与共享

4.3 管理体系

4.3.1 管理团队建设

4.3.2 数据管理

4.3.3 系统运维

4.4 安全体系

4.4.1 安全基础

4.4.2 安全技术

4.4.3 数据安全

4.4.4 安全管理

第五章 技术/工具体系设计

5.1 概述

5.2 设计原则

（1）可用性

（2）智能化原则

（3）可试错原则

（4）自助分析原则

（5）离线和实时处理相结合

5.3 框架设计

5.3.1 采集技术

5.3.2 预处理技术

5.3.3 存储技术

5.3.4 分析技术

5.3.5 可视化技术

5.3.6 平台/工具

5.4 实证研究——以小麦表型数据处理为例

5.4.1 实验平台/工具

5.4.2 数据采集、预处理及存储

5.4.3 小麦表型数据分析

5.4.4 评估指标与结果验证

第六章 应用体系设计

6.1 概述

6.2 设计原则

6.3 框架设计

6.3.1 基础性工作

6.3.2 基础研究

6.3.3 应用基础研究

6.4 实证研究——以构建作物种质资源知识图谱为例

6.4.1 知识图谱应用优势

6.4.2 知识图谱构建

6.4.3 知识图谱中社会学基础数据自动采集

第七章 结论和展望

7.1 研究结论

7.2 研究展望

参考文献

致 谢

作者简历