声明
摘要
英文缩略表
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 数字土壤属性制图模型研究进展
1.2.1 统计学方法
1.2.2 空间统计学方法
1.2.3 机器学习方法
1.2.4 基于专家知识的方法
1.2.5 研究方法总结
1.3 土壤有机质含量时空变异特征及驱动因素研究进展
1.4 研究目的与研究内容
1.5 技术路线
第二章 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源
2.2.1 土壤数据
2.2.2 其它要素数据来源
2.3 模型方法及因子提取方法
2.3.1 普通克里格法
2.3.2 回归克里格法
2.3.3 随机森林模型
2.3.4 因子提取方法
2.4 1980s土壤剖面点定位方法与剖面土层数据处理
2.4.1 1980s土壤剖面土层有机质重新计算
2.4.2 1980s土壤剖面点重定位
2.5 数据处理
2.5.1 数字高程模型的生成
2.5.2 哑变量赋值
2.5.3 异常值处理与验证集的选取
2.5.4 模型精度验证
2.5.5 分析工具
第三章 基于三种预测模型的SOM含量空间分布特征
3.1 普通克里格法预测SOM含量空间分布
3.1.1 不同土层SOM含量的描述性统计分析
3.1.2 基于OK的SOM含量空间分布
3.2 回归克里格法预测SOM含量空间分布
3.2.1 逐步线性回归方程
3.2.2 残差半方差函数模型拟合
3.2.3 基于RK的SOM含量空间分布
3.3 随机森林法预测SOM含量空间分布
3.3.1 RF参数拟合结果
3.3.2 基于RF的SOM含量空间分布
3.4 模型精度验证
3.5 模型讨论
3.6 本章小结
第四章 海南岛两个年代土壤有机质含量时空变异与分析
4.1 1980s、2012年RF参数拟合结果
4.2 1980s、2012年0~20 cm土层SOM含量时空变异特征
4.3 1980s、2012年不同土地利用类型有机质含量变化
4.4 SOM时空变异的驱动因素分析
4.4.1 水田轮作制度变化对SOM时空变异的影响
4.4.2 土地利用方式变化对园地SOM时空变异的影响
4.4.3 土地利用强度变化对SOM时空变异的影响
4.4.4 施肥、作物产量与SOM时空变异的关系
4.5 本章小结
5.1 全文结论
5.2 展望
参考文献
附录
致谢
作者简历
中国农业科学院;