基于波文比实测值的参照作物蒸散量温度法评价

摘要

参照作物蒸散量(ET0)的准确估算是作物需水量计算的关键。目前的许多ET0方法在为需水量估算带来便利的同时，也造成选择上的困惑。了解这些方法在不同地区的应用效果是合理选择的基础。针对目前的评价研究多以FAO56 Penman-Monteith估算值为标准存在的问题，本研究利用2015-2016年位于北京市小汤山镇的试验观测，以波文比实测的ET0为标准，在日、月、年三个尺度下评价了六种温度法的适用性。主要结论如下:　　1.总体来看，Hargreaves法表现最好，但具体评价结果受时间尺度影响。　　2.在日尺度Hamon法表现最好。各公式依据均方根误差(RMSE)的排序为:Hamon＞Hargreaves＞McCloud＞ Blaney-Criddle＞ FAO24 B-C。所有温度法均高估ET0，高估范围为0.1-1.5mm·d-1，其中McCloud高估值最小，Hargreaves法次之。　　3.在月尺度Hargreaves法表现最好，且夏季高估49.4mm（或38.3％），冬季低估11.8mm（或-23.8％）。各公式在冬季的具体排序为:Hargreaves＞FAO24 B-C＞ Hamon＞ Thomthwaite＞McCloud＞Blaney-Criddle，夏季为:Hargreaves＞Thornthwaite＞ Hamon＞ Blaney-Criddle＞ McCloud＞FAO24 B-C。　　4.各温度法具有夏季高估、冬季低估的一般特点，其中夏季高估范围在49.4mm-118.1mm，冬季除Blaney-Criddle外均低估ET0，低估范围在11.8mm-80.7mm。　　5.在年尺度仍以Hargreaves表现最好，各方法的具体排序为:Hargreaves＞FAO24 B-C＞Thornthwaite＞ McCloud＞Blaney-Criddle＞Hamon。其中相对偏差在-35.4％到44.4％之间，且Hargreaves法、Blaney-Criddle法和FAO24 B-C高估ET0，其他方法低估ET0。　　6.与实测的月值动态比较表明，Hargreaves法的计算值与实测值的变化趋势较为一致，峰值出现在6月;而其他方法趋势的吻合性较差，峰值多出现在7月。　　7.根据本研究的结果，日尺度应用可以选择Hamon法和Hargreaves法，月、年尺度则优先选用Hargreaves法。

目录

声明

摘要

英文缩略表

第一章 引言

1．1 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 Hargreaves法

1．2．2 Thornthwaite法

1．2．3 McCloud法

1．2．4 FAO24 Blaney-Criddle和Blaney-Criddle法

1．2．5 Hamon法

1．2．6 参照作物蒸散量(ET0)的测定方法

1．3 研究目标和内容

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究内容

1．3．3 技术路线

第二章 研究方法

2．1 试验区概况

2．2 参照作物蒸散量实测值获取——波文比能量平衡法

2．2．1 波文比能量平衡法原理

2．2．2 波文比能量平衡法实测ET0

2．3 ET0温度法计算公式

2．4 数据质量控制

2．5 数据处理及评价指标

第三章 研究结果与分析

3．1 实测ET0的日变化

3．2 计算值与实测值的比较

3．2．1 日尺度下ET0比较

3．2．2 月尺度下ET0比较

3．2．3 年尺度下ET0比较

3．3 偏差原因分析

3．4 Hargreaves法的校正

第四章 结论和展望

4．1 结论

4．2 问题和展望

参考文献

致谢

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