声明
摘要
第一章 绪论
1.1 数字图像相关法的研究背景与意义
1.2 数字图像相关法国内外研究概述
1.3 数字图像匹配技术概述
1.4 本文主要研究内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 主要研究内容
第二章 数字图像相关法
2.1 DIC图像采集系统简介
2.2 DIC测量技术基本理论
2.2.1 DIC基本原理
2.2.2 DIC位移形函数
2.2.3 DIC相关准则函数
2.3 DIC的位移相关搜索算法
2.3.1 相关搜索的基本过程
2.3.2 亚像素相关搜索算法概述
2.3.3 N-R迭代法的数值分析原理
2.3.4 基于N-R迭代法的亚像素位移测量算法原理
2.4 本章小结
第三章 数字图像特征匹配技术
3.1 特征匹配技术简介
3.2 SIFT特征向量
3.2.1 构建尺度空间,检测极值点,获得尺度不变性
3.2.2 特征点过滤并进行精确定位,剔除不稳定的特征点
3.2.3 确定特征点方向,生成特征描述符(特征向量)
3.3 SURF源特征向量
3.3.1 SURF特征点提取
3.3.2 SURF特征向量
3.4 特征向量匹配
3.5 本章小结
第四章 基于特征匹配的数字图像相关法
4.1 DIC相关搜索的变形参数初始化概述
4.1.1 传统变形参数初始化方法概述
4.1.2 基于特征匹配的变形参数初始化概述
4.2 基于特征匹配的变形参数初始化
4.2.1 变形参数初始化原理
4.2.2 变形参数初始化方法
4.3 基于特征匹配的DIC原理总结
4.4 本章小结
第五章 实验与分析
5.1 样本图像采集
5.2 基于SURF与SIFT的DIC的对比实验
5.2.1 测量兴趣点位移
5.2.2 实验结果及数据分析
5.3 基于SURF的DIG与传统DIG的对比实验
5.3.1 传统DIC测量兴趣点位移
5.3.2 基于SURF的DIC测量兴趣点位移
5.4 实验结果分析与总结
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况