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李燕丽; 李磊; 吴启侠; 熊勤学; 雷仁清;
长江大学农学院;
湖北荆州434025;
荆州市农业技术推广中心;
冬小麦; 渍害; 数字图像; 植被指数; 监测;
机译:基于Hj-1a / 1b图像的植被指数联合监测冬小麦叶片叶绿素含量的研究
机译:基于无人机的有害藻华监测研究综述
机译:基于风险的海洋有害生物地中海扇形虫Sabella spallanzanii的监测设计(Gmelin,1791年)(Polychaeta:Sabellidae)–新西兰案例研究
机译:基于EOS / MODIS数据的冬小麦晚霜监测技术研究
机译:基于片上系统(SOC)的环境监测平台,用于检测有害物质。
机译:基于移动应用的急性患者监测在急性医疗条件下:勘探在Covid危机期间探索数字健康解决方案的前瞻性可行性研究
机译:基于MERSI数据和历史杂粮模型的山西省南部冬小麦生长监测与产量预测研究
机译:基于初级护理的,基于计算机的临床决策支持工具,用于评估患者对有害BRCa突变的风险。有效的医疗保健计划研究报告第30号
机译:基于数字图像特征的动态数字图像压缩
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