声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 人脸识别国内外研究现状
1.3 人脸识别技术研究难点
1.4 本文的主要研究内容及创新点
1.5 论文结构
第二章 基本理论
2.1 人脸识别框架
2.1.1 特征提取
2.1.2 特征降维
2.1.3 特征分类
2.2 UTMVP人脸信息识别竞赛
2.2.1 竞赛概述
2.2.2 年龄识别
第三章 基于整体稀疏和分组稀疏表示的人脸识别研究
3.1 基于整体稀疏表示的人脸识别
3.2 基于分组稀疏表示的人脸识别
3.2.1 基于最小化非零系数块个数的分类
3.2.2 基于最小化非零重构向量个数的分类
3.3 基于整体稀疏与分组稀疏相结合的人脸识别
3.3.1 基于整体稀疏和最小化非零系数块个数的分类
3.3.2 基于整体稀疏和最小化非零重构向量个数的分类
3.4 模拟实验及分析
3.4.1 模拟实验
3.4.2 实验分析
第四章 基于Gabor特征和权重稀疏表示的人脸识别研究
4.1 概述
4.2 基于权重稀疏表示的人脸识别
4.3 基于级联Gabor特征和权重稀疏表示的人脸识别研究
4.4 基于非级联Gabor特征和权重稀疏表示的人脸识别研究
4.5 模拟试验及分析
4.5.1 模拟实验
4.5.2 实验分析
第五章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
硕士期间发表的论文与参加的科研项目
安徽大学;