基于推理算法的导医系统设计与实现

摘要

近几年，病患就医不再仅限于医院诊疗，传统的医疗服务方式已经不能充分满足患者的需求。互联网的发展与应用使医疗产业与计算机信息技术的结合成为必然趋势。为此，各大医疗系统纷纷建立了HIS(Hospital Information System)系统。当前已有的HIS系统功能虽多，如挂号系统、药物辨识系统、线上咨询系统等，但当前的HIS系统仍然缺少针对病症的挂号功能。又如，现阶段的导医系统还仅限于医院的大厅，进而导致远程患者或家属不能及时地了解疾病信息、就诊医院信息、就诊医生信息等。为此，本文基于推理算法，设计并实现了一个既能满足患者的各类信息索取又能够整合各类医疗资源的新型综合性导医系统。不同于当前已有论文主要集中在疾病与病症关系，本系统以智能推理为基础，集中体现病症-科室关系。在本系统的指导下，不仅患者可以方便地获取医疗系统的各类资源，针对病症挂号相应科室，进而缩短就诊时间。医院也可以改善诊疗环境、提高医生诊断效率、普及患者医疗知识等。
　　本文研究的主要内容有:
　　(1)现阶段的网络导医系统仅提供疾病查询和医院咨询，不能满足远程患者对医疗信息的需求。因此，本文提出一种新型导医系统，针对远程患者可以在网络上索取各类医疗信息，并且帮助患者依据病症挂号，减少患者就诊时间。新型导医系统中，最重要的模块为病症-科室模块。
　　(2)根据统计学理论，对医疗资源进行收集、整理、分析。为了提高结果的准确性，本文采用每个科室疾病数量取样相同、常见疾病与罕见疾病数量取样相同的方式，推导病症-科室关系。
　　(3)本文提出，在统计分析的基础上，根据规则库原理和医生诊断过程建立病症-科室规则库，提高病症-科室推导关系的准确性。
　　(4)详细介绍病症-科室模糊理论算法，以及介绍新的综合推导算法:基于RBF神经网络模型和模糊算法模型的综合推导算法。实验表明，在新型导医系统中，以模糊算法为基础的RBF神经网络推荐算法更能提高病症-科室关系的准确性。
　　本文基于Eclipse开发环境，采用B/S模式，利用目前流行的SSH(struts+ spring+hibernate)架构实现系统。鉴于此，本系统可以做到跨平台运行，如用户可以在Windows、Mac等环境下访问本系统。与此同时，本系统易于维护、功能丰富，患者可以在一个系统中准确的完成医院、医生、科室、疾病的信息检索，对症挂号医院科室。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 论文研究目标与研究内容

1．3．1 研究目标

1．3．2 主要研究内容

1．4 论文的组织及章节安排

第二章 新型导医系统概述

2．1 新型导医系统设计概述

2．1．1 导医服务功能

2．2 新型导医系统功能

2．2．1 患者功能模块

2．2．2 管理员功能模块

第三章 新型导医系统的理论

3．1 新型导医系统的设计

3．1．1 系统架构设计

3．1．2 系统逻辑结构设计

3．2 新型导医系统关键技术

3．2．1 数据统计分析

3．2．2 知识库

3．2．3 模糊数学

3．2．4 人工神经网络

3．3 病症-科室的模型建立

3．3．1 病症-科室统计模型

3．3．2 病症-科室规则库建立

3．3．3 病症-科室模糊模型建立

3．3．4 综合推导模型的建立和测试

第四章 数据库设计与实现

4．1 数据库设计

4．1．1 概念模型

4．1．2 逻辑模型

4．2 数据通信及安全

4．2．1 数据通信

4．2．2 数据安全

第五章 新型导医系统的实现

5．1 新型导医系统功能实现

5．1．1 系统框架构建

5．1．2 系统版本模块实现

5．1．3 管理员模块实现

5．1．4 医生模块实现

5．1．5 疾病查询模块实现

5．1．6 病症-科室推导实现

5．2 实验性能分析

第六章 总结与展望

6．1 工作总结

6．2 未来展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参与项目与发表论文

附录

Appendix