声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与研究方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 论文章节安排
1.4 论文难点及创新点
1.4.1 难点
1.4.2 创新点
2 国内外相关研究现状
2.1 潜在合作伙伴识别方法研究进展
2.2 基于单一信息源的专利相似度度量方法
2.2.1 基于IPC分类号的专利相似度测度
2.2.2 基于专利引文的专利相似度测度
2.2.3 基于专利内容分析的专利文本相似性测度
2.3 基于专利多种属性数据的融合方法
2.3.1 融合的概念及应用
2.3.2 IPC分类号与专利文本的融合
2.3.3 文本信息与引文信息的融合
2.3.4 基于专利引文与专利文本相似的异构信息网络的融合
2.4 本章小结
3 基于PathSelClus算法的专利异构网络聚类
3.1 理论基础及PathSelClus算法流程介绍
3.1.1 异构信息网络与网络模式
3.1.2 元路径
3.1.3 用户指导的聚类
3.1.4 PathSelClus算法的基本定义
3.2 专利异构网络的构建
3.2.1 基于专利文献耦合的元路径的构建
3.2.2 基于专利共被引的元路径的构建
3.2.3 基于LSA的专利文本相似的元路径的构建
3.3 用户指导模型的构建
3.4 PathSelClus聚类算法过程描述
3.5 本章小结
4 石墨烯领域实证研究
4.1 石墨烯领域发展环境
4.2 实证数据集及数据预处理
4.2.1 数据库选择与检索策略
4.2.2 石墨烯领域专利授权数量趋势图
4.2.3 美国授权石墨烯专利的技术布局
4.2.4 美国授权石墨烯领域专利的主要专利权人
4.2.5 数据预处理
4.3 构建专利异构信息网络
4.3.1 构建基于专利文献耦合的元路径
4.3.2 构建基于专利共被引的元路径
4.3.3 构建基于专利本文相似的元路径
4.4 构建用户指导模型
4.4.1 科研机构聚类种子的选取
4.4.2 大型企业聚类种子的选取
4.5 基于PathSelClus算法对异构网络进行聚类
4.5.1 异构网络聚类结果
4.5.2 聚类结果有效性分析
4.5.3 元路径权重分析
4.6 研究过程中的数据调整
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 主要研究工作与研究结论
5.1.1 主要研究工作
5.1.2 主要研究结论
5.2 本研究存在的局限
5.2.1 潜在合作伙伴探寻方法的局限性
5.2.2 数据方面存在的局限
5.2.3 聚类算法方面存在的局限
5.3 展望
参考文献
作者简介
学位论文数据集