声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究的现状
1.3 论文的主要内容和工作
第二章 阴影检测与图像分割算法知识简介
2.1 阴影的概念及特点
2.2 光照模型
2.2.1 Lambert光照模型
2.2.2 Phong光照模型
2.3 基于HSV颜色空间的阴影消除
2.3.1 HSV颜色空间
2.3.2 背景提取
2.3.3 阴影消除
2.4 基于C1C2C3颜色空间的阴影检测
2.5 HSI颜色模型
2.6 图像分割技术
2.6.1 基于阈值的分割方法
2.6.2 基于区域的分割方法
2.7 本章小结
第三章 基于图的图像分割与区域增长结合的阴影检测
3.1 混合高斯运动目标检测
3.2 前景运动物体图像补偿
3.3 基于图和区域增长的遮挡分割
3.3.3 基于图和区域增长的图像分割
3.4 实验与分析
3.5 本章小结
第四章 基于梯度和YUV颜色空间的阴影消除算法
4.1 改进PBAS算法运动目标检测
4.1.1 帧差法
4.1.2 改进PBAS算法
4.2 基于梯度的阴影去除
4.3 基于YUV颜色空间的阴影检测算法
4.4 前景区域互补融合
4.5 实验结果和分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的科研成果
攻读硕士期间参加的主要科研项目