2016年美国大选的大数据预测性报道研究——基于技术垄断的观察和思考

摘要

信息社会人类歌颂技术带来的社会进步和生活便利，对于潜藏着的隐患或是不能察觉、或是鲜少关注，对技术的崇拜逐渐成为社会中普遍认同的思想。然而，技术是把双刃剑，波兹曼在《技术垄断》一书中以人文关怀的角度探讨了技术发展到垄断文化时代可能带来的社会问题和思维定式，他希望能够去除我们思维中不自觉地将技术神化的认知方式，在承认技术为社会进步作出的巨大贡献的前提下，警示我们不能忽视伴随技术垄断而来的信息泛滥、技能弱化、传统符号流失等负面影响。在媒体行业，大数据技术为行业发展带来福音的同时，也确实产生了一些负面影响，值得我们关注和思考。
　　大数据与新闻的结合是时代发展的必然趋势。其中，大数据的预测功能与预测性报道的要求不谋而和，在数据新闻实践不断深入的情况下，媒体行业普遍认为大数据预测性报道将成为新闻发展的主要趋势之一。一方面，大数据的“全样本”模式让误差尽可能地减小，相关关系的思维模式提供了新的思路，通过数据分析方法进行的预测被认为更加客观和科学;另一方面，数据新闻通过近年来的大量实践逐渐发展成熟，2012年“数据新闻奖”的设立说明数据新闻已成为独立的报道类型，新闻内容也从简单地呈现数据信息逐渐发展到连续地进行预测分析，从功能和价值上看，都有了质的提高。
　　从报道对象上看，重大的国际事件常成为数据新闻的常客，而由于西方国家特殊的政治环境，近年来主流媒体对竞选活动的相关报道会选择采用数据新闻专题的形式进行集中报道。2016年美国大选作为全球性的重大政治事件成为各国媒体重点报道的对象，其持续时间长、规模宏大的特性让大数据预测性报道能够一展身手，媒体纷纷运用最新的技术手段全方位地呈现此次大选的进展情况，预测谁会成为下一任美国总统。但是当媒体都将奖杯准备给予希拉里时，特朗普却意外地赢得了胜利，让整个世界都为之震惊。这次预测报道的失利暴露出了大数据预测的不足，也体现出新闻报道中过度使用技术可能带来的消极影响。本文对大选报道进行详细地研究，将以数据预测见长的538网站上的数据新闻作为典型性案例进行分析，在波兹曼技术垄断理论的视角下探究此次预测失败的背后可能存在的技术崇拜和数字陷阱，对大数据预测性报道的未来发展提出新的展望，并思考国内数据新闻发展需要注意和规避的问题。
　　本文的核心内容有以下几个部分:
　　绪论部分笔者介绍了本文的研究背景、核心问题、研究意义、研究目的、文献综述和研究方法。
　　第一章和第二章是文章的背景部分，介绍了相关的理论和背景情况。
　　第一章笔者对本文运用的理论视角进行了较为详细的阐述，本章从技术演化阶段、技术垄断批判和抵御技术可能三个方面梳理了波兹曼的技术垄断理论;之后，对该理论的现实意义进行了分析和评价。
　　第二章笔者对预测性报道的含义、发展过程、特点等做了简要介绍，分析了进阶障碍并对大数据时代的预测性报道前景进行了展望。
　　第三章和第四章是文章的案例呈现和分析部分，对2016年美国大选的大数据预测报道过程进行了总体的呈现，并以538网站作为典型个案进行分析，探究此次报道中存在的技术垄断痕迹。
　　第三章笔者首先说明了为何选择2016年美国大选报道作为研究对象的原因，描述了美国媒体对此次事件的总体报道情况;其次解释了538网站的报道作为个案研究的的典型性和代表性，并以时间顺序对报道内容进行了梳理和呈现。
　　第四章笔者在波兹曼技术垄断的理论视角下对538网站的大数据预测性报道进行分析，从计算机技术中的算法依赖和数据信任、民意调查中隐藏的“陷阱”以及数据图表滥觞三个方面批判了此次大选报道中存在的问题和表现出的技术垄断特征。
　　第五章的反思和启示是对此次个案分析结果的总结和思考，笔者首先总结了大数据预测过程中容易被忽略的问题;其次对大数据预测的范围和伦理问题进行了探讨;最后，尝试从创新思维和人文情怀两个方面对国内的数据新闻发展做出路径指引，在合理运用技术的同时要时刻警惕技术可能带来的危害。
　　结语部分笔者阐释了技术垄断视角下大数据预测性报道研究的价值和意义，同时总结了本文研究的诸多不足之处，并对未来的研究提出了思路和展望。

目录

声明

摘要

绪论

(一)研究背景

(二)核心问题

(一)研究目的

(二)研究意义

三、文献综述

(一)大数据预测性报道研究

(二)2016年美国大选报道研究

(三)技术垄断研究

四、研究方法

(一)文献分析法

(二)个案分析法

第一章 技术垄断理论与评价

一、技术垄断理论与视角

(一)技术演化的三个阶段

(二)技术垄断批判

(三)抵御技术垄断的可能

二、理论评价和现实意义

(一)技术垄断理论的评价

(二)信息时代中技术垄断批判的现实意义

第二章 大数据预测性报道的进阶之路

一、坎坷发展的预测性报道

(一)预测性报道的基本概念和要求

(二)预测性报道的进阶壁垒

二、大数据驱动下的预测性报道

(一)媒体大数据应用现状

(二)大数据预测性报道的发展路径

第三章 大数据预测的“路演”：2016年美国总统大选报道

一、呈现：作为全球性媒介事件的美国总统大选

(一) 2016年美国大选情况概述

(二) 以数据新闻为主导的竞选报道

二、作为典型案例的538网站预测

(一)以数据预测闻名的538网站

(二)538网站对2016年总统大选的预测报道

第四章 基于技术垄断理论对538网站的大选预测报道分析

一、无处不在的计算机技术

(一)算法依赖：科学性预测的基础框架

(二)数据信任：抽象化数据的固有印象

二、难以察觉的“隐形技术”

(一)作为预测基石的民意调查

(二) 以态度倾向询问为主的问卷设计

(三) “结构化"问卷的诱导式归因效应

三、愈演愈烈的“图表革命”

(一)冗余的数据图表信息

(二) “看图说话"式的深度报道

第五章 反思与启示

一、对大数据预测过程的反思

(一)来自数据本身的质疑

(二)对大数据预测范围的思考

二、对国内大数据新闻的启示

(一)创新与警惕并行的新闻态度

(二)平衡人文与技术的比重

结语

一、大数据预测的技术垄断视角

二、研究不足和展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文