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基于知识图谱的股票智能问答研究

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第一章 引言

1.1 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 论文主要研究内容

1.3 论文组织结构

第二章 相关研究综述

2.1 知识图谱

2.1.1 知识图谱概述

2.1.2 知识图谱可视化

2.1.3 知识图谱在金融领域的应用

2.2 问答系统

2.2.1 问答系统概述

2.2.2 问答系统分类

2.2.3 问答系统在金融领域的应用

2.3 基于知识图谱的问答系统的研究现状

2.4本章小结

第三章 知识图谱的构建

3.1 背景知识

3.2 数据分析

3.2.1数据来源

3.2.2数据采集和处理

3.3知识图谱构建

3.4以股票领域知识图谱为例

3.5 本章小结

第四章 基于知识图谱的问答系统构建

4.1 系统结构

4.2 问题分析

4.2.1 同义词替换

4.2.2 语义相似度计算

4.3 本章小结

第五章 实验结果及分析

5.1金融新闻数据

5.2知识图谱构建结果分析

5.2.1三元组抽取结果

5.2.2知识图谱可视化

5.3问题模板

5.4问答结果评价

5.4.1评价指标

5.4.2系统性能分析与比较

5.5问答系统原型

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

附录1 问句模板

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    李楠;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 金融学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 路冬媛;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G35G30;
  • 关键词

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