慕课用户吸引力影响因素研究

目录

声明

第 1 章 引言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 背景

1.1.2 意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 在线教育

1.2.2 集成学习

1.2.3 XGBoost 与现有慕课预测模型

1.3 研究内容及研究方法

1.4 论文创新点

1.5 论文框架

第 2 章 本文相关模型算法介绍

2.1 集成学习及 XGBoost

2.2 其他机器学习算法

第 3 章 数据获取及处理

3.1 用户获取前端数据

3.1.1 数据获取

3.1.2 数据清洗及特征工程

3.2 用户留存后端数据

3.2.1 数据来源及特征选择

3.2.2 数据预处理

第 4 章 后台数据用户留存模型

4.1 分类评价标准

4.2 用户留存模型构建及优化

4.3 结果分析

第 5 章 前台数据用户获取模型

5.1 分类评价标准

5.2 用户获取模型构建及优化

5.3 实验结论

第 6 章 总结与展望

6.1 研究总结与建议

6.2 研究不足与展望

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果