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基于法律知识图谱的类案检索研究

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第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 研究内容

1.3 研究意义

1.4 文章结构安排

第2章 文献综述

2.1 知识图谱研究现状

2.2 法律类案检索研究现状

第 3 章 法律知识图谱构建

3.1 法律知识图谱本体层的设计与构建

3.2 数据采集与处理

3.2.1 数据源分析

3.2.3 数据标注

3.3 模型构建

3.3.1 Word2vec 词向量

3.3.2 Seq2Seq 模型

3.3.3 实体属性抽取

3.4 知识图谱构建

3.4.1 实体构建

3.4.2 三元组构建

3.5 知识图谱存储与可视化

3.6 实验结果

3.6.1 评价指标

3.6.2 实体属性抽取结果

3.6.3 知识图谱构建结果

第 4 章 类案检索研究

4.1类案检索方法

4.1.1 输入内容处理

4.1.2 类案匹配规则

4.1.3 知识图谱推理规则

4.1.4 类案属性相似度计算

4.2 实验结果

第 5 章 总结

5.1 工作总结

5.2 研究贡献

第 6 章 局限性与展望

6.1 局限性

6.2 工作展望

附录 A 数据标注规则

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    张源;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 产业经济学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 路冬媛;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G35G30;
  • 关键词

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