首页> 中文学位 >大数据背景下的网络视频播放量预测研究
【6h】

大数据背景下的网络视频播放量预测研究

代理获取

目录

声明

摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3国内外当前的研究现状

1.4研究内容

1.5研究方法

1.6创新点及不足之处

1.6.1论文创新点

1.6.2论文不足之处

第2章网络视频播放量预测模型分析及相关原理

2.1传统人工预测方法

2.2多元回归的预测模型

2.3人工神经网络的预测模型

2.4混合预测模型

2.5本章小结

第3章网络视频播放量预测模型设计

3.3预测模型设计

3.3.1数据分析及预处理

3.3.2输入变量的确立与量化

3.3.3描述性分析

3.3.4基于多元回归的播放量预测模型

3.3.5基于神经网络的播放量预测模型

3.3.6视频播放量的混合预测模型

3.4实验结果及分析

3.4.1评价方法

3.4.2不同预测方法的分析比较

3.4.3实验小结

第4章研究结论与展望

4.1研究结论

4.2展望

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

展开▼

著录项

  • 作者

    刘敏;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 唐晓彬;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN4TP3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号