基于用户行为数据分析的互联网业务增长案例研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的

1．1．3研究意义

1．2研究思路、方法与框架

1．2．1研究思路

1．2．2研究方法

1．2．3研究框架

1．3相关概念的界定

1．3．1用户行为

1．3．2用户体验

1．3．3用户行为数据分析

1．3．4互联网业务增长

第二章用户行为数据分析理论基础与文献综述

2．1理论基础

2．1．1用户行为数据分析理论

2．1．2消费者购买决策理论

2．2文献综述

2．2．1用户行为数据分析研究文献综述

2．2．2互联网业务增长文献研究综述

2．3文献评论

第三章用户行为数据分析方法研究

3．1互联网行业基本概述

3．1．1互联网行业的历史沿革

3．1．2互联网行业的基本特征

3．1．3基于用户行为的互联网商业化模式

3．2用户行为的特征分析

3．2．1用户行为的特点

3．2．2用户行为数据分析的作用

3．3用户行为数据分析的方法

3．3．1细分分析

3．3．2对比分析

3．3．3漏斗分析

3．3．4热力图分析

3．3．5分类与聚类分析-用户分群与用户画像

3．3．6同期群分析-留存分析

3．3．7定性分析方法

3．3．8 AB测试

3．4用户行为数据分析的模型

3．4．1用户行为数据采集与系统搭建

3．4．2用户购买决策过程理论的应用

3．4．3用户行为分析模型的形成

3．5用户行为数据分析对增长的作用分析

3．5．1提升转化率

3．5．2实现精细化运营

3．5．3推动科学决策

第四章互联网业务增长案例分析

4．1案例简介

4．2淘宝网业务增长案例

4．2．1公司的基本情况

4．2．2淘宝网数据分析系统建设状况

4．2．3运用用户行为数据分析的增长案例

4．3百合网业务增长案例

4．3．1公司的基本情况

4．3．2运用用户行为数据分析的增长案例

4．4案例分析

4．5本章小结

第五章结论与启示

5．1研究结论

5．1．1数据分析是互联网企业增长的重要因素

5．1．2用户行为研究、大数据数据分析的结合使数据的价值倍增

5．1．3互联网用户行为和市场营销等理论有益于互联网业务增长

5．2研究启示

5．2．1加强大数据平台研究建设

5．2．2加强互联网用户行为理论的研究

5．2．3加强用户行为数据分析在互联网领域的应用

5．3可能的贡献

5．4研究局限性

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果