基于网络搜索数据的消费者信心指数的合成及应用

目录

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摘要

第1章引言

1．1．1选题背景

1．1．2选题意义

1．2文献综述

1．2．1消费者信心指数的编制和测算

1．2．2消费者信心指数的预测研究

1．2．3对现有研究的评述

1．3研究方法

1．4本文的创新点

1．5论文结构和框架

第2章相关理论方法概述

2．1网络搜索与消费者信心的关联机理

2．1．1消费者信心的影响因素

2．1．2消费者的网络购买行为

2．2变量选择方法相关理论

2．2．2基于随机森林的变量选择

2．3主成分分析基本原理

2．4消费者信心指数预测相关理论

2．4．1动态分布滞后模型

2．4．2 BP神经网络

2．4．3支持向量回归

第3章网络先行消费者信心指数的合成

3．1关键词的选取

3．2数据来源和处理

3．2．1数据来源

3．2．2关键词数据预处理

3．3关键词的评价和优化

3．3．1先行关键词的确定

3．3．2基于lasso的关键词的优化

3．3．3基于随机森林的关键词的优化

3．3．4两种关键词优化结果对比

3．4指数合成

3．5本章小结

第4章网络先行消费者信心指数的应用

4．1网络先行指数的有效性分析

4．1．1时差相关检验

4．1．2趋势图检验

4．1．3最优指数选择

4．2消费者信心指数的预测

4．2．1动态分布滞后模型构建

4．2．2 BP神经网络模型构建

4．2．3支持向量回归模型构建

4．2．4三种模型的比较分析

4．3本章小结

第5章结论及展望

5．2难点和不足

5．3展望

参考文献

附录

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果