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基于评分卡模型在互联网银行信用风险评估中的应用研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究的背景和意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2文献综述

1.2.1传统银行风险防范国内文献综述

1.2.2传统银行风险防范国外文献综述

1.2.3互联网银行信用风险评估的相关研究

1.3研究方法与内容

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.4研究的特点与不足

1.4.1研究的特点

1.4.2研究的不足

第2章评分卡模型概念及理论基础

2.1 评分卡模型的概念

2.2评分卡的理论基础

2.2.1样本的选择

2.2.2斯皮尔曼系数、分箱、WOE、IV等概念介绍

2.2.3数据测试和logistics模型评估

2.2.4制定评分卡

2.3互联网银行贷前,贷中,货后总流程梳理

第3章互联网银行的信用风险评估现状

3.1我国商业银行信用风险防范发展历史

3.2我国商业银行和互联网银行信用风险评估方法对比分析

3.2.1传统银行的信用风险评估

3.2.2互联网银行的信用风险评估

3.2.3传统银行和互联网银行的对比

第4章基于评分卡模型的互联网银行信用风险评估实证分析

4.1评分卡模型实际操作流程

4.1.1 数据采集

4.1.2数据清洗

4.1.3数据分箱

4.1.4特征选择

4.1.5 Logistic模型建立

4.1.6 Logistic模型评估

4.1.7评分卡创建

4.2评分卡的使用

4.3互联网银行的贷后管理

4.4小结

第5章结论、对策与建议

5.1本文的结论

5.2本文的对策和建议

参考文献

致谢

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    李晓梅;

  • 作者单位

    对外经济贸易大学;

  • 授予单位 对外经济贸易大学;
  • 学科 金融学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 唐晓彬;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 高等教育;
  • 关键词

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