基于机器视觉人体行为检测的彩信报警器系统设计

摘要

因人自身的弱点导致的各种漏报、传感器敏感而产生的误报、报警后产生的数据分析采集证据困难和工作量庞大、报警动作后而导致的各部门响应时间长等等现象，是传统监控报警系统的几大“烦恼”。
　　本文针对被动式的传统监控报警，从机器视觉和无线通信技术角度，设计数字化、智能化、人性化的视频图像识别监控彩信报警系统。整个系统通过上位机采用帧间差分法检测视频序列中的运动物体并对人体运动的入侵和攀爬房屋门窗的行为进行分析和判断，并把处理结果发生给下位机，从而触发镶嵌VC0706芯片的摄像头模块捕捉实时现场图像，并通过外置的GPRS模块把现场图片数据发送到用户的手机上，以彩信形式体现。整个系统的关键点是上位机图像处理程序和下位机彩信报警程序及其硬件设计。
　　实验结果显示，设计的人体姿态行为检测程序，能对视频序列中人体运动的入侵和攀爬行为进行分析判断从而触发彩信报警。系统工作稳定，能到达预期的效果，具有进一步开发的价值。

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1 绪论

1.1 设计背景和研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本论文设计概述

1.4 本论文主要研究内容

2 基本理论

2.1 视频监控技术

2.2 目标识别

2.3 行为理解

2.4 GPRS通信技术

3 系统总体设计

3.1 系统总体框架

3.2 攀爬行为检测

3.3 彩信报警器设计

4 机器视觉行为检测

4.1 机器视觉的软件设计

4.2 帧差法基本原理和算法推导

4.3 检测运动目标流程

4.4 实验结果

5 报警器的设计实现

5.1 元器件选型

5.2 SIM卡

5.3 硬件电路设计

5.4 软件设计相关技术

5.5 软件设计

5.6 实验结果

6 总结

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历