声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 货位分配优化策略研究
1.2.2 货位分配优化建模研究
1.2.3 模型求解算法研究
1.2.4 卷烟需求预测研究
1.2.5 关联规则挖掘研究
1.2.6 小结
1.3 研究内容、方法及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
2 基础理论
2.1 卷烟自动化立体仓库理论
2.1.1 卷烟自动化立体仓库概念
2.1.2 卷烟自动化立体仓库组成
2.1.3 卷烟自动化立体仓库特点
2.2 卷烟自动化立体仓库货位分配优化理论
2.2.1 货位分配优化策略
2.2.2 货位分配优化原则
2.3 小结
3 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配现状分析
3.1 BTC卷烟自动化立体仓库管理现状
3.1.1 BTC仓库概况
3.1.2 BTC仓库储运管理
3.1.3 BTC仓库作业管理
3.2 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配问题分析
3.2.1 BTC仓库货位分配现状
3.2.2 BTC仓库货位分配存在的问题
3.3 小结
4 BTC卷烟自动化立体仓库货位分配优化模型
4.1 BTC仓库货位分配优化原则
4.2 卷烟出库频次预测
4.2.1 确定并分离季节成分
4.2.2 预测模型建立
4.2.3 预测值计算
4.3 卷烟需求相关性分析
4.3.1 卷烟产品购物篮分析
4.3.2 关联规则挖掘
4.3.3 卷烟需求相关性分析
4.4 货位分配优化建模
4.4.1 问题描述
4.4.2 模型假设及变量定义
4.4.3 模型的建立
4.5 小结
5 模型求解及仿真分析
5.1 模型算法分析选择
5.1.1 遗传算法
5.1.2 权重系数法
5.2 算法设计
5.2.1 编码
5.2.2 初始化种群
5.2.3 适应度函数
5.2.4 选择策略
5.2.5 交叉运算
5.2.6 变异运算
5.2.7 终止准则
5.3 模型求解及仿真分析
5.3.1 基本参数及初始数据
5.3.2 结果及仿真分析
5.4 小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录A
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;