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【6h】

基于多特征提取的红外小目标检测技术研究

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摘要

符号说明表

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.2.3难点及问题分析

1.3本文研究目的及主要内容

1.3.1本文主要研究内容

1.3.2本文的文章结构

第二章红外小目标检测的理论基础及关键技术

2.1引言

2.2红外图像成像原理及特性分析

2.2.1红外图像成像原理及特点

2.2.2红外图像特性分析

2.3红外小目标检测中的关键技术

2.3.1视觉显著性检测

2.3.2稀疏低秩分解理论

2.3.3数学形态学

2.4红外小目标检测算法相关评价指标

2.5实验环境、数据集以及对比方法介绍

2.6本章小节

第三章基于局部和全局先验信息相结合的红外小目标检测

3.1引言

3.2算法设计与实现

3.2.1算法设计原理

3.2.2双窗对比度机制

3.2.3对比图的稀疏低秩分解

3.2.4阈值分割

3.3实验结果与分析

3.3.1算法定量分析

3.3.2算法定性分析

3.4本章小结

第四章基于数学形态学最大树特征提取的红外小目标检测

4.2.1算法设计原理

4.2.2形态学特征提取机制

4.2.3对比图的稀疏低秩分解

4.2.4阈值分割

4.3实验结果与分析

4.3.1算法定量分析

4.3.2算法定性分析

4.4本章小节

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者和导师简介

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著录项

  • 作者

    赵明晶;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李伟,曹华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TN2;
  • 关键词

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