声明
摘要
第一章绪论
1.1课题概述
1.1.1课题来源
1.1.2课题研究背景及意义
1.2国内外研究进展与现状
1.2.1变转速下的滚动轴承故障诊断方法研究概述
1.2.2变转速下滚动轴承复合故障诊断方法研究现状
1.3主要研究内容及论文结构
1.3.1主要研究内容
1.3.2论文结构安排
第二章变转速下滚动轴承故障振动信号特性研究
2.1引言
2.2滚动轴承常见失效形式及振动产生机理
2.2.1滚动轴承常见失效形式
2.2.2滚动轴承振动产生机理分析
2.3恒定转速下轴承故障振动信号特性
2.3.1恒定转速下轴承故障振动信号模型
2.3.2滚动轴承故障特征频率
2.3.3恒定转速下轴承故障振动信号的特性
2.4变转速下轴承单一故障振动信号特性
2.4.1变转速下轴承单一故障振动信号模型
2.4.2滚动轴承故障特征系数
2.4.3变转速下轴承单一故障振动信号特性分析
2.5变转速下轴承复合故障振动信号特性
2.5.1变转速下轴承复合故障振动信号模型
2.5.2变转速下轴承复合故障振动信号阶次域特性分析
2.5.3变转速下轴承复合故障振动信号时频域特性分析
2.6本章小结
第三章基于角域虚拟多通道信号的复合故障诊断方法
3.1引言
3.2 COT算法介绍
3.2.1 COT算法基本原理
3.2.2 COT算法对于变转速复合故障诊断的不足
3.3 ICA算法及其在复合故障诊断中的应用
3.3.1 ICA算法基本原理
3.3.2 FastICA算法原理及实现步骤
3.3.3 ICA在复合故障诊断中的应用及不足
3.4基于角域虚拟多通道信号的复合故障诊断
3.4.1 VMD算法介绍
3.4.2角域虚拟多通道信号的构建
3.4.3基于角域虚拟多通道的复合故障诊断步骤
3.5实验研究
3.5.1实验设计与步骤
3.5.2数据分析与结果
3.5.3与传统COT方法的对比
3.6本章小结
第四章基于多时频曲线分类的复合故障诊断方法
4.1引言
4.2多时频曲线及其在变转速故障诊断中的应用
4.2.1基于多时频曲线的变转速单一故障诊断方法
4.2.2局部峰值搜索算法及其在时频曲线提取中的应用
4.3复合故障振动信号中的多时频曲线分析
4.4基于多时频曲线分类的复合故障诊断
4.4.1基于谐波关系的多时频曲线分类
4.4.2转频估计及故障判别
4.4.3基于多时频曲线分类的复合故障诊断实现步骤
4.5实验研究
4.5.1实验设计与步骤
4.5.2数据分析与结果
4.5.3方法对比
4.6本章小结
第五章结论与展望
5.1全文工作总结
5.2研究展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
北京化工大学;