首页> 中文学位 >基于分解集成模型优化的能源预测研究
【6h】

基于分解集成模型优化的能源预测研究

代理获取

目录

声明

摘要

第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.2研究内容与章节安排

1.2.1研究内容

1.2.2章节安排

1.3研究思路与技术路线

1.3.1研究思路

1.3.2技术路线

1.4创新之处

1.5本章小结

第二章文献综述与主要方法介绍

2.1国内外能源预测技术文献综述

2.2分解集成技术

2.3本章小结

第三章基于分解-重构-集成的生物能源产量预测

3.1引言

3.2分解集成重构深度学习集成预测模型框架

3.2.1数据分解

3.2.2成分重构

3.2.3分量预测方法

3.3实证分析

3.3.2原始系列分解与重构

3.3.3比较模型和评价指标

3.3.4参数设定

3.3.5实验结果

3.3.6模型检验

3.4本章小结

第四章基于带比例约束分解集成的国际油价预测模型

4.1引言

4.2带比例约束的分解集成预测模型框架

4.2.1比例约束

4.2.2权重调整

4.3实证分析

4.3.1数据描述

4.3.2原始系列分解

4.3.3比较模型

4.3.4参数设定

4.3.5实验结果

4.3.6模型检验

4.4本章小结

第五章基于偏差-方差-复杂性均衡分解集成的国际油价预测模型

5.1引言

5.2基于偏差-方差-复杂性均衡的分解集成预测模型框架

5.2.1模型选择

5.2.2分量预测

5.3实证研究

5.3.1数据描谜

5.3.2时间序列分解

5.3.3模型选择

5.3.4分量预测

5.3.5集成预测结果比较

5.4本章小结

第六章总结与展望

6.1结论

6.2不足与展望

参考文献

致谢

硕士成果及发表的学术论文

作者及导师介绍

展开▼

著录项

  • 作者

    梁少东;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 余乐安;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TM3;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:48

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号