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声明
第1章绪论
1.1课题背景
1.2研究现状
1.2.1视频文本提取的研究现状
1.2.2视频文本增强的研究现状
1.3本文的内容及结构
第2章视频文本处理相关技术简介
2.1视频文本
2.1.1视频中文本的分类
2.1.2视频中文本的特点
2.1.3视频中文本提取的难点
2.2 OCR简介
2.3基于内容的视频检索
2.3.1基于内容的视频检索系统简介
2.3.2基于内容的视频数据处理流程
2.3.3本文所作工作在系统中所处的位置
2.4视频文本图像处理系统结构
2.5本章小结
第3章视频文本定位算法研究
3.1小波变换概述
3.1.1连续小波变换
3.1.2离散小波变换(DWT)
3.1.3几种常见的小波
3.1.4图像的二维正交小波分解
3.2形态学简介
3.3神经网络的基本原理及网络的选择
3.3.1人工神经网络的基本原理
3.3.2常用神经网络及网络的选择
3.4基于小波和神经网络的视频文本定位算法研究
3.4.1离散小波变换处理
3.4.2特征提取
3.4.3神经网络的训练和识别
3.4.4实验结果分析
3.5本章小结
第4章视频文本增强算法研究
4.1文本图像分辨率增强处理
4.1.1数字图像处理中常用的插值算法概述
4.1.2基于Shannon插值的分辨率增强算法研究
4.1.3实验结果分析及比较
4.2视频文本图像的有效二值化处理
4.2.1彩色图像的灰度转换
4.2.2图像分割阈值选取技术概述
4.2.3基于Niblack二值化方法的文本图像增强算法研究
4.2.4实验结果分析及比较
4.3本章小结
第5章视频文本处理系统软件实现
5.1 MATLAB简介
5.1.1 MATLAB的功能和组成
5.2 C++Builder简介
5.3 C++Builder与Matlab混合编程的实现途径
5.4视频文本处理系统软件平台
5.3本章小结
总 结
参考文献
攻读硕士学位期间发表和投出的学术论文
致谢
北京工业大学;