声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2视觉里程计技术概述
1.2.1视觉里程计与SLAM关系
1.2.2视觉里程计分类
1.3 国内外研究现状与发展趋势
1.4面临的困难和挑战
1.5研究内容与结构安排
第2章RGB-D传感器
2.2 RGB-D相机深度测量
2.3 RGB图像成像原理
2.4相机标定方法
2.5本章小结
第3章基于RGB-D图像边缘特征具有稀疏初始化的视觉里程计
3.1 概述
3.2.1边缘特征检测
3.2.2边缘数据信息处理
3.2.3滤波方法
3.2.4稀疏初始化
3.2.5位姿估计
3.2.6参考帧选择
3.3实验结果及算法评估
3.3.1仿真实验平台介绍
3.3.2实验描述
3.3.3边缘特征提取与匹配结果
3.3.4算法评估
3.4本章小结
第4章基于RGB-D图像点与边缘特征改进参考帧筛选的视觉里程计
4.1 概述
4.2基于RGB-D图像点与边缘特征改进参考帧筛选的视觉里程计
4.2.1基于特征点的方法
4.2.2特征点提取
4.2.3特征点匹配
4.2.4距离变换
4.2.5边缘特征的距离误差
4.2.6参考帧选取
4.2.7点特征的重投影误差
4.3实验结果及算法评估
4.3.1 边缘特征提取和距离变换结果
4.3.2参考帧筛选结果
4.3.3算法评估
4.4本章小结
第5章总结与展望
5.1 总结
5.2本文主要工作与研究成果
5.3未来工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
中国科学技术大学;