基于先验信息和特征匹配的视频目标分割研究

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摘要

符号说明

第1章绪论

1．1研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1 视频目标分割算法分类

1．2．2发展趋势和面临挑战

1．3关键问题、研究内容和仓IJ新点

1．3．1 关键问题

1．3．2研究内容和创新点

1．4论文结构安排

第2章相关基础知识

2．1半监督视频目标分割

2．1．1数据集

2．1．2任务评判标准

2．2视频目标分割中的特征匹配

2．2．1基于聚类的方法

2．2．2基于K近邻的方法

2．3图像分割中的上采样

2．3．1双线性插值

2．3．2 反池化

2．3．3反卷积

2．4本章小结

第3章基于先验概率和度量学习的视频目标分割

3．1 引言

3．2算法介绍

3．2．1 固定尺寸的参考空间更新策略

3．2．2基于先验概率的匹配方法

3．3实验与分析

3．3．1 实验设置

3．3．2消融实验

3．3．3与其他算法比较

3．4本章小结

第4章基于先验位置和匹配解码的视频目标分割

4．1 引言

4．2算法介绍

4．2．1 基于特征流的训练和测试策略

4．2．2基于匹配分数的解码模块

4．3实验与分析

4．3．1 实验设置

4．3．2消融实验

4．4本章小结

第5章基于先验信息和特征匹配的视频目标分割原型系统

5．1 引言

5．2系统搭建

5．2．1系统模块介绍

5．2．2系统连接关系

5．3实验与分析

5．3．1 实验设置

5．3．2与其他算法对比

5．3．3在不同序列上的测试结果

5．4本章小结

第6章总结与展望

6．1论文总结

6．2研究展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果