声明
摘要
图表目录
符号说明
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2研究现状
1.2.1暂态特征提取算法现状
1.2.2稳态特征提取算法现状
1.2.3发射机的非线性特征提取算法现状
1.3本文的主要工作和贡献
1.4本文的结构安排
第2章训练序列辅助的多天线通信辐射源特征提取算法
2.1 引言
2.2 PA非线性模型
2.3基于LLS和SVD的两级多天线通信辐射源特征提取算法
2.3.1 信号模型
2.3.2 算法推导
2.3.3理论分析
2.4基于NLS的多天线通信辐射源特征提取算法
2.4.1 单载波通信系统中的算法推导
2.4.2 多载波通信系统中的算法推导
2.5仿真结果与分析
2.5.1仿真参数设置
2.5.2单载波通信系统的仿真结果
2.5.3多载波系统的仿真结果
2.6本章小结
第3章多天线通信辐射源的半盲特征提取算法
3.1 引言
3.2基于期望最大化的半盲特征提取算法
3.2.1 信号模型
3.2.2算法推导
3.3基于先验高斯信道的正则化半盲特征提取算法
3.4特征提取算法的仿真结果与分析
3.4.1仿真参数设置
3.4.2仿真实验结果
3.5本章小结
4.1 引言
4.2最小错误概率分类器简介
4.2.1 K元检测的贝叶斯准则
4.2.2 K元检测的最小错误概率准则
4.3基于PA参数特征的辐射源辨识步骤
4.4平均误分率分析
4.5辐射源分类的仿真结果与分析
4.5.1 基于训练序列辅助算法的辐射源辨识仿真
4.5.2基于EM的半盲算法的辐射源辨识仿真
4.6辐射源分类的实物测试结果与分析
4.7本章小结
第5章总结与展望
5.1 工作总结
5.2研究展望
参考文献
附录
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
中国科学技术大学;