声明
第1章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2研究现状
1.2.1入侵检测系统
1.2.2基于系统调用信息的入侵检测研究现状
1.3研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2研究内容
1.4本文组织结构
第2章入侵检测数据集的构建和分析
2.1 引言
2.1.1数据集现状
2.1.2系统调用
2.2数据获取
2.2.1 数据获取环境配置
2.2.2数据获取流程
2.3数据处理
2.4数据划分
2.5数据集结果
2.5.1数据收集结果
2.5.2数据处理结果
2.6讨论与分析
2.6.1数据集分析
2.6.2数据处理结果分析
2.7本章小结
第3章基于完整系统调用信息的机器学习入侵检测分析
3.1 引言
3.2实验数据
3.3实验方法
3.3.1特征提取
3.3.2基于机器学习的分类模型
3.3.3基于深度学习的分类模型
3.3.4评价指标
3.4实验结果
3.4.1 基于机器学习的分类模型性能评估
3.4.2基于深度学习的分类模型性能评估
3.4.3基于公开数据集的分类模型性能评估
3.5讨论与分析
3.6本章小结
第4章基于Django框架的入侵检测交互模块分析
4.1 引言
4.2实验数据与方法
4.2.1 开发环境与实验数据
4.2.2入侵检测系统交互模块设计与实现
4.2.3入侵检测系统交互模块检测性能评估方法
4.2.4入侵检测系统交互模块响应性能评估方法
4.3实验结果
4.3.1 入侵检测系统交互模块实现效果
4.3.2入侵检测系统交互模块功能验证
4.3.3入侵检测系统交互模块检测性能评估
4.3.4入侵检测系统交互模块响应性能评估方法
4.4讨论与分析
4.5本章小结
第5章总结与展望
5.1 研究总结
5.2本文创新
5.3未来展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
中国科学技术大学;