基于深度学习的人脸关键点检测方法研究

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摘要

第1章绪论

1．1 研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3主要研究难点

1．4本文主要研究内容及章节安排

1．4．1 本文主要研究内容

1．4．2本文章节安排

第2章本文相关知识概述

2．1 人脸关键点检测系统的处理流程

2．2人脸关键点检测主流方法概述

2．2．1 基于坐标回归的人脸关键点检测

2．2．2基于热图回归的人脸关键点检测

2．3相关数据集和评价指标概述

2．3．1相关数据集

2．3．1 评价指标

2．4本章小结

第3章基于改进的堆叠沙漏网络的人脸关键点检测

3．1 引言

3．2网络结构设计

3．2．1 改进的沙漏网络

3．2．2堆叠沙漏网络结构框架

3．3模型训练和测试

3．4实验结果分析

3．5本章小结

第4章基于偏差学习的两阶段人脸关键点检测

4．1 引言

4．2网络结构设计

4．2．1 偏差学习网络

4．2．2模型融合

4．3模型训练和测试

4．4实验结果与分析

4．5本章小结

第5章视频中的实时人脸关键点检测系统设计

5．1 引言

5．2人脸数目变化场景下的系统设计

5．2．1 标准人脸框的获取

5．2．2系统设计

5．2．3检测结果展示

5．3 人脸数目固定场景下的系统设计

5．3．1 标准人脸框的获取

5．3．2系统设计

5．3．3检测结果展示

5．4本章小结

第6章总结与展望

6．1 全文总结

6．2未来展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果