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公共卫生共享数据质量分析与评估研究

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第一章前言

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 研究内容

1.4 研究方法

第二章共享数据质量及其分析技术

2.1 公共卫生共享科学数据的特点

2.2 数据共享中高质量数据的特征

2.3 共享数据中的常见数据质量问题

2.4数据质量分析

2.4.1数据质量分析的重要性

2.4.2数据质量分析中的常见约束

2.4.3数据质量分析的任务

2.4.4数据质量分析的级别

2.4.5数据质量分析的步骤

2.5 规则库

2.5.1规则的定义

2.5.2规则库的建立

2.5.3规则的映射

2.6 常见数据质量识别

2.6.1不完整数据的识别

2.6.2异常值的识别

2.6.3逻辑错误的识别

2.6.4无效记录的识别

2.7数据质量控制

第三章共享数据质量评估

3.1数据质量评估模型

3.1.1数据质量评估模型的基本概念

3.1.2数据质量评估模型的构造

3.1.3数据质量评估模型的计算方法

3.2 基于规则库的数据质量分析评估

3.2.1初级分析

3.2.2一级分析

3.2.3二级分析

第四章公共卫生共享数据质量分析评估系统

4.1 系统简介

4.2系统物理框架图

4.3 系统软件部分的组成

4.4 开发环境

4.5 用户界面

4.6简易流程图

4.7主要功能模块划分

4.7.1数据概要分析模块

4.7.2自定义分析规则模块

4.7.3错误定位模块

4.8系统测试与评价

第五章讨论

5.1 基于规则的数据质量分析评估模型

5.2 共享数据质量分析评估系统的评价

5.2.1系统的特点

5.2.2系统的局限性与不足

5.2.3系统的进一步改进

5.3 小结

参考文献

附件

致谢

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摘要

本文以公共卫生共享数据为研究对象,研究共享数据的数据质量分析与评估方法。首先,在认真总结前人研究成果的基础上,结合我国公共卫生共享科学数据的实际情况,明确了数据共享对数据质量的要求,确定了共享数据中存在的常见数据质量问题。在当前数据质量分析评估理论的基础上,提出了一个基于规则的数据质量分析评估模型,这一模型采用三个级别的分析策略,将数据质量分析评估过程清晰地分为几个重要的阶段,为分析人员从规则建立到指标的计算等提供了指导。 在建立模型的基础上,结合公共卫生共享数据的具体情况,设计和实现了一个共享数据质量分析评估系统PHDQAAS(公共卫生共享数据质量分析评估系统),该系统为数据质量分析评估提供了数据概要分析、空值分析、异常值分析、逻辑关系分析和重复记录分析等自动分析功能,为数据共享工作者提供了一个跨平台、多用户分布式的数据质量分析评估平台。 本文所提出的基于规则的数据质量分析评估模型是对公共卫生共享数据质量研究的有益探索,具有一定的理论指导意义,基于此模型开发的公共卫生共享科学数据系统PHDQAAS是将数据质量分析评估进行自动化、简单化的大胆尝试,对以后的数据质量分析评估技术的应用实践具有一定的启发和借鉴意义。

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