作物单籽粒近红外快速无损检测的模型转移方法研究

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1选题背景及意义

1．1．1选题背景

1．1．2选题意义

1．2．1近红外光谱技术

1．2．2近红外光谱的基本原理

1．2．3近红外光谱仪器

1．2．4近红外光谱分析的流程

1．2．5光谱预处理方法

1．2．6光谱的变量选择

1．2．7奇异样本的剔除

1．2．8多元校正模型

1．2．9近红外定量模型的评价

1．2．10近红外定性模型的评价

1．2．11 化学计量学方法的进展

1．2．12近红外光谱应用的进展

1．2．13作物单籽粒近红外快速无损分析

1．2．14作物单籽粒近红外分析的进展

1．2．15 作物单籽粒近红外分析的瓶颈

1．2．16模型转移

1．2．17经典的模型转移方法

1．2．18新的模型转移方法

1．2．19模型转移的应用进展

1．3本文研究内容

1．4研究方法、技术路线和论文结构安排

第2章基于斜率截距法的多种光谱平台间模型转移的评价分析

2．1 引言

2．2材料和方法

2．2．1样本集

2．2．2光谱采集

2．2．3单粒水稻直链淀粉和蛋白质的微量分析

2．2．4模型构建

2．2．5模型转移

2．3结果与讨论

2．3．1三种平台采集的光谱

2．3．2化学值检测结果

2．3．3三种近红外平台上模型的交叉验证

2．3．4三种近红外平台间的模型转移

2．4本章小结

第3章一种用于定量模型转移的基于相关分析的波长选择方法

3．1 引言

3．2材料和方法

3．2．1 基于相关分析的波长选择法

3．2．2样本和处理

3．2．3 数据分析

3．3结果与讨论

3．3．1两组数据集的模型转移结果

3．3．2 CAWS和siPLS选择波长的比较

3．3．3不同波长的模型转移结果

3．3．4两个数据集结果的比较

3．4本章小结

第4章一种用于定性模型转移的基于CAWS优化的波长选择方法

4．1 引言

4．2材料和方法

4．2．1 基于相关分析的波长选择法的优化

4．2．2基于稳定一致波长选择的模型转移算法

4．2．3数据集和处理

4．2．4化学计量学处理

4．3结果与讨论

4．3．1模型校正结果

4．3．2模型的转移结果

4．3．3 三组样本集波段选择的比较

4．3．4三组样本集的转移结果的比较

4．4本章小结

第5章基于光谱空间转换的自然状态样品和理想状态样品间的模型转移

5．1 引言

5．2材料和方法

5．2．1 单粒水稻蛋白质光谱分析的两种方法

5．2．2样品制备

5．2．3样品预处理和光谱采集

5．2．4单粒水稻蛋白质含量的微量分析

5．2．5光谱空间转换

5．2．6 多元校正

5．3．结果与讨论

5．3．1单粒水稻的蛋白质含量分布

5．3．2三种形态的水稻样品的原始光谱

5．3．3模型优化

5．3．4水稻的光谱空间转换

5．3．5单粒水稻蛋白质含量模型的外部验证结果

5．3．6单粒糙米和米粉的蛋白质含量模型的外部验证结果

5．4本章小结

第6章结论与展望

6．1研究结论

6．2研究展望

参考文献

附录

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果