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【6h】

横场Ising模型系统的动力学特征在量子信息学中的应用

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摘要

1.1引言

1.2密度矩阵的距离度量和量子测量

1.2.1密度矩阵的距离度量

1.2.2量子测量

1.3经典和量子非马尔科夫性的定义

1.3.1经典随机过程和马尔科夫条件

1.3.2量子非马尔科夫过程

1.4开放系统简介和马尔科夫近似

1.4.1开放系统

1.4.2相互作用表象

1.4.3Lindblad主方程

1.5开放系统的非马尔科夫性研究

1.5.1用量子特征度量非马尔可夫性

1.5.2微扰量子随机理论得到主方程(SSE)

1.5.3Nakajima-Zwanzig主方程

1.5.4温度对非马尔科夫性的影响

1.6小结

第二章量子相变与其动力学特征

2.1经典相变和量子相变

2.1.1经典相变

2.1.2量子相变

2.2量子相变系统的动力学问题

2.2.1动力学量子相变

2.2.2量子相变的动力学

2.3小结

第三章中心自旋(Central Spin)开放系统中的记忆效应

3.1系统介绍

3.2主方程和记忆效应

3.3信息流

3.4小结

3.5附录

3.5.1横场Ising模型

3.5.2模型的精确解

3.5.3横场Ising模型中的动力学量子相变

3.5.4记忆效应

第四章环境的温度和尺寸对开放系统记忆效应的影响

4.1系统介绍

4.2主方程和记忆效应

4.2.1零横磁场

4.2.2弱磁场

4.2.3远离相变点的有限磁场

4.2.4接近相变点

4.3小结

4.4附录

4.4.1系统的精确解

4.4.2环境的时间关联

4.4.3Loschmidtecho在特征点的恢复现象

第五章利用横场Ising模型的相变的动力学特征提取随机数

5.1横场Ising模型中量子相变的动力学

5.2获取随机数

5.3随机数的量子随机性

5.4小结

第六章总结与展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    刘福静;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 量子信息
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 周正威;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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