运动干扰下人脸视频心率检测方法研究

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摘要

缩略词

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2接触式PPG测量

1．2．1 PPG的背景

1．2．2 PPG的局限

1．3．1 IPPG的基本概念

1．3．2 IPPG的系统分类

1．3．3 IPPG的一般应用

1．3．4 IPPG的优缺点

1．3．5 IPPG面临的挑战

1．3．6 IPPG的进展现状

1．4论文的研究内容和章节安排

1．5本章小结

第二章基于人脸视频的心率检测基本理论

2．1 IPPG的基本原理

2．2基于人脸视频的心率检测方法

2．2．1 ROI选择与跟踪

2．2．2空间信息合成

2．2．3色彩通道选择

2．2．4去噪

2．2．5心率估计

2．3心率检测方法性能评价

2．3．1定量指标

2．3．2定性分析

2．4本章小结

第三章基于多信号加权的人脸视频心率估计

3．1引言

3．2问题定义和建模

3．3两步心率估计方法

3．3．1人脸检测和跟踪

3．3．2色度特征提取

3．3．3基于多信号加权的两步心率估计

3．4实验结果与分析

3．4．1实验设置

3．4．2参数设置

3．4．3实验结果

3．5本章小结

第四章基于小波时频分析的人脸视频心率估计

4．1引言

4．2问题定义和建模

4．3基于小波时频分析的人脸视频心率估计方法

4．3．1人脸检测和跟踪

4．3．2色度特征提取

4．3．3使用图像块融合的脉搏波信号估计

4．3．4基于频域分析的心率估计

4．4实验结果与分析

4．4．1实验设置

4．4．2实验结果

4．5本章小结

第五章基于高斯导数滤波的人脸视频心率估计

5．1引言

5．2问题定义和建模

5．3基于高斯导数滤波的人脸视频估计方法

5．3．1条件分析

5．3．2方法流程

5．4实验结果与分析

5．4．1实验设置

5．4．2结果和讨论

第六章人脸视频心率检测可视化

6．1引言

6．2欧拉视频放大原理

6．2．1基本原理

6．2．2算法框架

6．3基于颜色变化放大的人脸视频心率检测可视化

6．3．1可视化算法设计

6．3．2可视化效果展示

6．3．3可视化系统设计

6．4本章小结

第七章总结与展望

7．1全文总结

7．2后续展望

参考文献

攻读博士学位期间的学术活动及成果情况