声明
致谢
摘要
1绪论
1．1研究背景
1．2研究现状
1．2．1输电线路状态监测研究现状
1．2．2 RFID与WSN融合研究现状
1．3论文主要研究内容
1．3．1研究内容的提出
1．3．2论文内容安排
2 RFSN技术原理
2．1．3 WSN通信体系结构
2．1．4 WSN常用通信技术比较
2．2 RFID系统介绍
2．2．1RFID系统组成
2．2．2 RFID工作频段
2．2．3 RFID共轭阻抗匹配
2．2．4 RFID通信距离
2．3 RFSN融合方式
2．4 RFID传感标签
2．4．1 RFID传感标签分类
2．4．2无芯片RFID湿度传感标签设计分析
2．5本章小结
3适用于RFID标签融合的集成温湿度传感器设计
3．1基于锁相环的传感器接口电路设计原理
3．1．1基于锁相环的传感器接口电路结构
3．1．2基于锁相环的传感器接口电路分析模型
3．2集成湿度传感器设计
3．2．1湿度传感单元设计
3．2．2湿度传感器接口电路设计
3．3集成温度传感器设计
3．3．1温度传感器结构设计
3．3．2温度传感单元设计
3．4集成温湿度传感器测试
3．4．1集成湿度传感器测试
3．4．2集成温度传感器测试
3．5本章小结
4适用于杆塔状态监测的RFID传感标签设计
4．1引言
4．2混凝土环境对RFID系统信号传输影响
4．2．1混凝土湿度的影响
4．2．2混凝土-空气界面的影响
4．2．3混凝土钢筋结构影响
4．3无源RFID传感标签整体设计方案
4．3．1 RFID标签融合传感器数据方案
4．3．2能量管理设计方案卧醉区卜匪P
4．3．3 RFID传感标签结构设计
4．4无源RFID传感标签模块设计
4．4．1通信模块设计
4．4．2电源管理模块设计
4．4．3数字模块设计
4．5无源RFID传感标签测试
4．5．1实验室环境测试
4．5．2混凝土环境测试
4．6适用于杆塔振动监测的自取能RFID传感标签设计
4．7本章小结
5基于RFSN的杆塔状态监测系统优化设计
5．1引言
5．2基于RFSN的监测网络架构低延时优化方案
5．2．1输电线路状态监测WSN性能
5．2．2基于RFSN的输电线路杆塔状态监测网络架构方案
5．2．3监测网络架构低延时优化方案
5．3监测融合网络冗余数据清洗方案
5．3．1融合网络数据清洗方案的提出
5．3．2适用于杆塔状态监测的冗余数据清洗方案
5．3．3仿真结果分析
5．4基于深度学习的杆塔外破振动识别方案
5．4．1卷积神经网络
5．4．2相关向量机
5．4．3基于CNN-RVM的杆塔振动识别算法
5．4．4测试结果与分析
5．5本章小结
6总结与展望
6．1主要工作与创新点
6．2后期展望
参考文献
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;
