声明
致谢
摘要
第一章绪论
1．1研究背景
1．2研究现状
1．2．1人体活动感知识别研究现状
1．2．2步行活动感知识别研究现状
1．3帕金森病患者的人体活动感知分析
1．3．1帕金森病简介
1．3．2研究现状与意义
1．4论文课题来源和研究内容
1．4．1课题来源
1．4．2研究内容和章节安排
第二章U-Gait步态感知系统及步态数据采集
2．1．2 U-Gait系统的硬件平台
2．1．3 U-Gait系统的软件平台
2．2步态特征提取
2．2．1步态周期定义
2．2．2步态参数定义
2．2．3步态特征提取方法
2．3步态特征预处理及可靠性检验
2．3．1消除身高差异预处理
2．3．2标准化预处理
2．3．3可靠性检验
2．4步态特征的T-test分析
2．5本章小结
第三章步态特征的多时间尺度相关分析
3．1消除趋势波动分析(DFA)
3．1．1消除趋势波动分析(DFA)简介
3．1．2消除趋势波动分析(DFA)算法
3．1．3 DFA实验结果与分析
3．2消除趋势互相关分析(DCCA)
3．2．1消除趋势互相关分析(DCCA)简介
3．2．2消除趋势互相关分析(DCCA)算法
3．2．3 DCCA实验结果与分析
3．3本章小结
第四章基于步态特征选择的帕金森病识别
4．1特征选择概述
4．1．1特征选择的定义
4．1．2相关特征与不相关特征
4．1．3特征选择的一般过程
4．1．4特征选择的搜索策略
4．1．5特征选择的评价函数
4．1．6特征选择方法的分类
4．2增量封装特征选择算法
4．2．1基于快速相关性的Filter算法
4．2．2基于Wrapper的序列前向选择算法
4．2．3增量封装特征选择算法
4．3实验结果与分析
4．3．1实验设计
4．3．2评价指标
4．3．3实验结果和分析
4．4本章小结
第五章基于层次化特征选择的人体活动识别
5．1层次化人体活动识别概念
5．2层次化人体活动识别框架
5．3基于类独立特征选择的层次化活动识别
5．3．1基于类独立的特征选择方法
5．3．2 SVM多分类算法
5．3．3基于类独立特征选择的层次化活动识别模型
5．4基于类依赖特征选择的层次化活动识别
5．4．1基于类依赖的特征选择方法
5．4．2基于类依赖特征选择的层次化活动识别模型
5．5实验结果与分析
5．5．1实验数据
5．5．2实验设计
5．5．3实验结果分析
5．6本章小结
第六章总结与展望
6．1主要研究工作总结
6．2下一步研究工作
参考文献
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;
