基于序列的跨膜蛋白质结晶倾向性预测方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.2.1 跨膜蛋白质简介

1.2.2 跨膜蛋白质结晶方法概述

1.2.3 机器学习简介

1.2.4 不平衡数据处理方法概述

1.2.5 蛋白质序列特征简介

1.2.6 特征选择方法概述

1.3 国内外研究现状

1.4 本文研究主要内容及创新点

1.5 论文的结构

第二章 基于蛋白质序列特征的跨膜蛋白质结晶倾向性预测方法

2.1 引言

2.2 材料与方法

2.2.1 数据收集

2.2.2 序列特征量化

2.2.3 特征值归一化

2.2.4 特征选择

2.2.5 预测模型构建

2.2.6 模型评价指标

2.3 结果与分析

2.3.1 特征重要性评估

2.3.2 分类算法的选择

2.3.3 与其他方法的比较

2.4 本章小结

第三章 基于相对溶剂可及表面积的跨膜蛋白质结晶倾向性预测方法

3.1 引言

3.2 特征工程

3.2.1 相对溶剂可及表面积等特征的编码

3.2.2 特征选择

3.3 结果与分析

3.3.1 特征重要性分析

3.3.2 不同机器学习算法的比较

3.3.3 与其他相关方法的比较

3.4 本章小结

结论

1 本文总结

2 未来工作展望

参考文献

附录

攻读学位期间发表的学术论文

致谢