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【6h】

面向位置服务的差分隐私保护机制

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于预期推断误差的位置隐私保护方案

1.2.2 基于k-匿名的位置隐私保护方案

1.2.3 基于差分隐私的位置隐私保护方案

1.3 本文主要工作

1.4 章节安排

第二章 基础知识

2.1 位置隐私

2.1.1 位置扰动机制

2.1.2 敌手模型

2.1.3 安全性和效用衡量标准

2.1.4 预期推断误差

2.1.5 地理不可区分性

2.2 差分隐私

2.2.1 差分隐私定义

2.2.2 基本性质

2.2.3 实现机制

第三章 基于地理不可区分性和预期推断误差的位置隐私保护方案

3.1 引言

3.2 地理不可区分性参数攻击

3.3 PDBB机制

3.3.1 搜索保护区域

3.3.2 抵抗地理不可区分性参数攻击

3.3.3 发布扰动位置

3.4 实验评估

3.4.1 实验设置

3.4.2 PDBB 机制实验结果

3.4.3对比实验

3.5 本章小结

第四章 基于地理不可区分性和k-匿名的位置隐私保护方案

4.1 引言

4.2 敌手模型

4.3 KDP机制

4.3.1 KDP机制模型

4.3.2 混淆位置的选择和检验

4.3.3 具体实施步骤

4.4 实验分析

4.4.1 实验设置

4.4.2 KDP机制实验结果

4.4.3 对比实验

4.5 本章小结

结论

参考文献

硕士学位期间参与的科研项目和发表的学术成果

致谢

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著录项

  • 作者

    汪改;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张顺;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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