基于综合多目标决策算法的灾害分析评估时序型

摘要

在应急管理的研究领域中，如何能在第一时间对灾害进行一个较为客观的评估非常有价值的一个研究方向。大多数的科研工作者建立的灾害评估模型只是单纯的使用德尔菲法或者多目标决策算法其中的一种，其得到的评估效果会因为算法存在一定的偏好性而造成评估结果存在误差。因此，设计一种可以兼顾多种评估算法的模型，并且可以根据现实需要，加入时间维度进行评估计算的模型变得十分钟重要。
　　通过对于背景的细致分析，在参考了很多学者的研究成果之后，作者提出了一个综合性评估模型，这个模型使用动态时序法来处理具有时间维度灾害数据，之后使用德尔菲法，模糊逻辑算法，五种不同多目标决策算法来进行灾害的评估。经过众多应急管理领域内的专家和应急管理领域从业者的评估，本文模型的评估结果可以较好的为实际灾害预防和救援提供决策支持。
　　作者在本文中设计的模型较之传统的模型具有以下优势：1.文中模型可以处理具有时序属性的数据；2.模型可以处理传统专家法难以处理的大型数据集；3.模型尽可能的降低了单纯的评估算法的模型系统误差，使用综合算法模型来得到较为平衡的结果；4.文中涉及的模型可以根据评估者的需求来进行不同时间维度下不同数据扇区不同偏好的评估工作；5.由于模型中使用的多种多目标决策算法可以处理大量的数据，并且因为模型在通过模糊德尔菲法获得灾害属性权重和各个算法权重之后，仅仅需要数值数据输入就可以完成评估，为今后本文的模型与其它模型进行整合打下了基础。

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容及创新点

第二章 灾害评估模型框架

2.1属性数据预处理模块

2.2多目标算法计算模块

2.3模型可靠性评估模块

第三章 灾害评估模型的算法

3.1属性数据预处理的算法

3.1.1模糊理论及模糊统计算法

3.1.2动态时序综合评估法

3.2多目标目标决策算法

3.2.1逼近理想解排序法

3.2.2Promethee II评价方法

3.2.3灰色关联决策方法

3.2.4层次分析法

3.2.5有序加权平均算法

3.3 模型可靠性评估的方法

3.3.1 模型敏感性分析的方法

3.3.2专家对模型结果的评估

第四章 灾害评估实验过程及结果

4.1问卷调查及数据整合

4.1.1问卷调查过程

4.1.2评估模型数据整合

4.2真实数据实验过程

4.2.1属性数据预处理过程

4.2.2多目标决策算法计算过程

4.2.3模型可靠性评估过程

4.3拓展仿真数据实验过程

4.3.1仿真台风灾害实验

4.3.2仿真地震灾害实验

第五章 结论

致谢

参考文献

附录

攻硕期间取得的研究成果