声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.3 本文的主要贡献与创新
1.4 本论文的内容安排
第二章 发射机非线性特性与数字预失真理论
2.1 宽带功放非线性失真特性
2.2 发射机架构及其频谱特性
2.3 发射机中的射频损伤及其影响分析
2.4 发射机非线性校正的数字预失真研究分析
2.5 本章小结
第三章 基于压缩感知理论的自适应稀疏预失真器设计
3.1 压缩感知理论基础
3.2 基于批量贪婪算法的功率放大器行为模型稀疏参数估计
3.3 基于自适应贪婪算法的模型删减和自适应稀疏预失真系统设计
3.4 本章小结
第四章 基于机器学习理论的发射机非线性特性辨识研究
4.1 机器学习理论概述
4.2 基于稀疏主成分分析的功放行为模型简化研究
4.3 基于支持向量机理论的射频发射机行为模型研究
4.4 本章小结
第五章 用于宽带发射机射频损伤的联合补偿模型研究
5.1 发射机射频损伤联合补偿方法概述
5.2 直接正交上变频发射机中频率相关I/Q不平衡特性分析
5.3 三输入联合补偿模型架构
5.4 三输入联合补偿全模型仿真和实验结果
5.5 基于鲁棒准牛顿贪婪算法的自适应稀疏联合补偿预失真器设计
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
电子科技大学;
