面向终端硬件的智能语音识别及其应用研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 语音识别的现状分析

1.3 论文的主要内容和结构安排

第二章 智能语音识别系统的原理介绍

2.1 传统智能语音识别系统的介绍

2.2 常用的语音识别方法

2.3 智能神经网络算法的简单对比介绍

2.4 语音识别终端硬件SOC及IP核复用技术

2.5 Xilinx FPGA ZYNQ-7Z020系列板介绍

2.6 本章小结

第三章 基于LSTM的语音识别算法的设计与优化验证

3.1 语音识别模型设计与优化的需求目标分析

3.2 LSTM网络的结构及工作机制

3.3 基于LSTM网络模型的改进及性能分析

3.4 基于LSTM和GRU实验模型的优化验证分析

3.5 本章小结

第四章 面向终端硬件的智能语音识别模块的设计与验证

4.1 面向终端硬件的语音识别芯片的需求分析

4.2 主流智能语音识别产品的芯片对比研究

4.3 终端硬件的语音识别芯片架构设计

4.4 基于终端硬件对GRU语音识别模型的优化验证分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 研究不足与进一步研究方向

致谢

参考文献