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面向智能家居的CFCC语音识别技术应用研究

摘要

在综述了语音识别技术中语音特征参数提取的研究发展及其应用的基础上,通过对比分析主流基于听觉模型的声学特征参数,针对智能家居应用面临的加性噪声严重的问题,选取耳蜗基底膜倒谱系数特征参数,在深入分析其数学定义,实现方法的基础上,将这一特征参数整合到Pocket Sphinx语音识别系统中,实现非特定人、语音交互的智能家居系统.所实现的系统使用户从传统的利用手和眼的交互方式解放出来,可以在不固定的地点,不中断用户当前行为的情况下利用语音信号以非接触方式完成对智能家居系统的操作.

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