纤维生产纺丝过程的级联建模研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 纤维建模方法研究现状

1.2.2 流程工业数据驱动建模方法研究现状

1.2.3 级联建模与误差补偿方法研究现状

1.2.4 区间数据建模研究现状

1.3 主要研究内容和创新点

1.4 论文章节安排

第2章 预备知识

2.1 引言

2.2 聚酯纤维纺丝生产工艺

2.3 人工神经网络

2.3.1 极限学习机

2.3.2 径向基神经网络

2.3.3 区间径向基神经网络

2.4 智能优化算法

2.4.1 粒子群优化算法

2.4.2 人工免疫算法

2.5 小结

第3章 基于误差补偿的聚酯纤维纺丝工序级联建模

3.1 引言

3.2 纺丝工序分段

3.3 基于免疫机制的粒子群优化极限学习机建模

3.4 误差补偿模型

3.5 实验仿真与结果分析

3.5.1 数据预处理

3.5.2 仿真实验

3.5.3 结果分析

3.6 小结

第4章 基于改进区间径向基神经网络的纺丝工序级联建模

4.1 引言

4.2 基于梯度动量因子的区间径向基神经网络

4.3 误差补偿模型

4.4 仿真实验与结果分析

4.4.1 数据预处理

4.4.2 仿真实验

4.4.3 结果分析

4.5 小结

第5章 聚酯纤维生产纺丝工序可视化界面

5.1 引言

5.2 预测模型的构成

5.3 可视化界面的设计步骤

5.4 可视化界面的制作步骤

5.5 可视化界面的实现

5.5.1 数据选择的界面实现

5.5.2 点值性能指标预测的界面实现

5.5.3 区间值性能指标预测的界面实现

5.6 小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致 谢

附录：攻读硕士期间发表的成果和参与的项目