基于机器视觉的家庭智能分类垃圾桶设计研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.2.1 垃圾分类

1.2.2 机器视觉

1.2.3 目标识别与分类技术

1.2.4 智能分类垃圾桶

1.2.5 研究综述

1.3 创新点和难点

1.4 研究方法

1.5 研究内容与技术路线

第二章 基于机器视觉智能分类垃圾桶系统设计

2.1 分类标准的选取

2.2 总体系统设计方案

2.2.1 智能分类系统设计要求

2.2.2 系统构成

2.3 系统的硬件设计

2.3.1 主板选型

2.3.2 摄像头选型

2.3.3 光源选型

2.3.4 舵机选型

2.4 操作环境和配置

2.5 本章小结

第三章 垃圾桶的图像采集装置设计及图像采集实验

3.1 引言

3.2 图像采集装置设计

3.2.1 设计要求

3.2.2 装置搭建

3.2.3. 拍照程序调试

3.3 图像采集实验

3.3.1 采集对象

3.3.2 图像采集注意事项

3.3.3 图像采集流程

3.4 图像采集结果及讨论

3.4.1 采集结果

3.4.2 采集结果讨论

3.5 本章小结

第四章 基于深度学习的垃圾分类模型

4.1 垃圾识别模型

4.1.1 前期准备

4.1.2 建模与评估

4.1.3 结果

4.2 垃圾分类模型

4.2.1 准备阶段

4.2.2 建模与评估

4.2.3 结果

4.3 本章小结

第五章 智能分类垃圾桶设计开发与应用

5.1 智能垃圾桶整体设计方案

5.1.1 外形

5.1.1 尺寸设计

5.1.3 智能垃圾桶效果图

5.2 分类结构设计

5.3 产品原型搭建

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 主要工作和结论

6.2 不足与展望

参考文献

致 谢