基于深度学习的有色纤维配色算法研究

目录

声明

1 绪论

1.1课题背景

1.2 计算机配色技术

1.3 有色纤维计算机配色基础理论

1.4.1 Friele 模型

1.4.2 Kubelka-Munk理论

1.4.3 Stearns-Noechel模型

1.4 色度学

1.5深度学习

1.5.1 机器学习

1.5.2 人工神经网络

1.5.3 深度学习

1.6深度计算工具

1.6.1 TensorFlow

1.6.2 Ludwig

1.6.3 MATLAB

1.7本论文研究的目的及意义

2 实验部分

2.1 有色纤维的制备

2.1.1 实验药品、仪器和材料

2.1.2 染色过程

2.1.3 有色纤维制备

2.1.4 反射率的测量

2.2 深度学习模型的构建

2.2.1 TensorFlow

2.2.2 MATLAB

3. 实验结果与讨论

3.1 Tensorflow实验结果分析

3.2 MATLAB实验结果分析

3.2 色差计算

4. 结论

参考文献

致谢