声明
摘要
第1章绪论
1．1课题的提出及意义
1．2盲源分离的发展历程及未来研究动态
1．3本文的主要创新点
1．4本文的结构安排
第2章盲源分离的基本理论
2．1盲源分离的数学模型
2．2盲源分离的可行性及不确定性
2．3盲源分离的独立性判据
2．3．1非高斯性
2．3．2互信息
2．3．3峭度
2．3．4负熵
2．4盲源分离的求解过程
2．4．1数据的预处理
2．4．2目标函数
2．4．3优化算法
2．5本章小结
第3章基于分离度的步长自适应不完整自然梯度算法
3．1．1自然梯度算法
3．1．2不完整自然梯度算法
3．2算法的分离性能指标
3．2．2基于信号波形的评价准则
3．3．1非线性函数的选取
3．3．2基于分离度的自适应步长
3．3．3算法的实现步骤
3．4仿真实验及性能分析
3．4．1实验一
3．4．2实验二
3．4．3性能分析
3．5本章小节
第4章基于优选函数的步长自适应不完整自然梯度算法
4．1步长的选取
4．1．1时间递减型变步长
4．1．2指数衰减型变步长
4．1．3基于梯度的变步长
4．2．1符号算子
4．2．2优选函数的引入
4．2．3算法的实现步骤
4．3仿真实验及性能分析
4．3．1实验一
4．3．2实验二
4．3．3性能分析
4．4本章小节
第5章总结与展望
5．1对本文工作的总结
5．2对今后研究的展望
参考文献
致谢
