声明
致谢
1绪论
1.1研究背景（Research Background）
1.2国内外研究现状（Research Review at Home and Abroad）
1.3研究问题的提出（Research Question）
1.4研究内容（Research Content）
1.5研究方法和技术路线（Research Methods and Technical Route）
1.6研究目的和意义（Research Purpose and Significance ）
2相关理论分析
2.1全生命周期能耗理论（Theory of Total Lifecycle Energy）
2.2知识图谱理论（Theory of Mapping Knowledge Domain）
2.3建设项目管理领域的多目标优化理论（Multi-objective Optimization in Construction Project Management）
2.4本章小结（Chapter Summary）
3建设项目全生命周期节能驱动理论模型构建
3.1建设项目全生命周期节能影响因素分析（Analysis on Total
3.2基于知识图谱的节能影响因素识别（Identification of
3.3影响因素和测量指标的界定（Confirm about the Influence factors and Measurement Indexes）
3.4建设项目节能驱动理论模型构建（Theory Model of Energy-saving Driving of Construction Project）
3.5本章小结（Chapter Summary）
4建设项目节能驱动机制的实证研究
4.1实证研究的方法（Demonstration Research Methods）
4.2问卷设计和数据采集（Questionnaire Design and Data Collection）
4.3数据分析和处理（Data Analysis and Processing）
4.4结构方程模型检验（Structural Equation Model Checkout）
4.5假设检验和关键路径分析（Verification of Research Hypothesis and Critical Path Analysis）
4.6本章小结（Chapter Summary）
5建设项目节能多目标优化策略研究
5.1可持续发展目标分析（Analysis of Sustainable Development Objects）
5.2多目标优化模型的构成（Composition of Multi-objective Optimization Model）
5.3基于BIM的建筑能耗和采光模拟（BIM-based Building Energy Consumption and Daylighting Simulation）
5.4基于NSGA-II算法的建筑性能多目标优化（Building Performance Optimization Based on NSGA-II Algorithm）
5.5基于神经网络的项目成本预测（Prediction of Project Cost Based on Neural Network）
5.6本章小结（Chapter Summary）
6工程案例研究
6.1项目概况（Project Overview）
6.2建筑能耗和采光性能优化与分析（Optimization and Analysis of Building Energy Consumption and Daylighting Performance）
6.3基于GA-BP神经网络的成本预测（Cost Prediction Based on GA-BP Neural Network）
6.4本章小结（Chapter Summary）
7结论和展望
7.1主要工作和结论（Main Conclusions）
7.2研究的主要创新点（Main Research Innovations）
7.3研究的局限性（Research Deficiency）
7.4研究展望（Research Expectation）
参考文献
附录
作者简历
学位论文数据集
