声明
注释表
缩略词
第一章 绪论
1.1引言
1.2轴流压气机气动设计现状
1.3国内外压气机优化现状与进展
1.4本文的主要工作内容
第二章 叶型几何参数化方法与流场参数选取
2.1引言
2.2贝塞尔曲线介绍
2.3贝塞尔曲线控制顶点的反算
2.4叶片三维几何构型
2.5成熟叶型与三维流场参数选取
2.6本章小结
第三章 改进型人工神经网络理论及其实现
3.1引言
3.2人工神经网络的概述
3.3 BP前馈神经网络
3.4神经网络样本库的建立
3.5本章小结
第四章 基于BP神经网络S2流面计算预估
4.1引言
4.2流线曲率法主要控制方程
4.3流动控制方程的正问题求解
4.4低雷诺数对压气机特性的影响
4.5堵塞边界与失速边界的确定
4.6基于BP神经网络叶型损失与落后角预估
4.7验证算例
4.8本章小结
第五章 基于神经网络与遗传算法的压气机正问题优化设计
5.1引言
5.2遗传算法的基本原理与运行流程
5.3遗传算法的实现与改进[89]
5.4压气机S2流面正问题优化设计
5.5优化算例
5.6本章小结
第六章 三维CFD数值验算
6.1数值计算方法
6.2数值计算精度与网格无关性验证
6.3优化结果三维验证与分析
6.4本章小结
第七章 总结与展望
7.1工作总结
7.2展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
