声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.3 研究内容与技术路线
第2章 基于RS-SVM的矿岩可爆性评价
2.1 概述
2.2 矿山概况
2.3 矿岩可爆性影响因素
2.4 粗糙集原理
2.5 支持向量机理论
2.6 人工神经网络理论
2.7 矿岩可爆性数据的收集和处理
2.8 矿岩可爆性指数预测
2.9 矿岩可爆性评价
2.10 本章小结
第3章 基于鲸鱼算法的巷道爆破参数智能优化
3.1 概述
3.2 鲸鱼优化算法
3.3 计算的基本步骤与验证
3.4 巷道掘进爆破参数优化模型
3.5 巷道爆破参数优化
3.6 本章小结
第4章 基于LS-DYNA的顶板诱导崩落爆破参数优化
4.1 概述
4.2 LS-DYNA有限元分析方法简介
4.3 顶板诱导崩落理论
4.4 顶板崩落模型
4.5 顶板爆破崩落数值模拟分析
4.6 本章小结
第5章 基于AHP-云模型的采场爆破效果评价
5.1 概述
5.2 采场爆破效果评价体系
5.3 云模型
5.4 爆破效果评价
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者攻读学位期间的科研成果、参与项目和获得的奖项
致谢
